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Python を学ぶ理由2021 年に Python を学ぶべき 7 つの理由
10 年ごとに、新しいプログラミング言語が台頭しています。プログラミングの世界を初めて知った人でも、この 10 年間は確かに Python に属していることがわかります。 Python は、動的で無料のオープンソースの高水準言語です。
上限に追加された羽として、以前のプログラミング言語のすべての顕著な機能を組み合わせており、オブジェクト指向プログラミングと手続き型プログラミングの両方に使用できます。しかし、良いことと価値があることは別のことです。これは重大な問題につながります: なぜ Python を学ぶ必要があるのでしょうか?それは私のキャリアにとって関連性があり、有用ですか？
コンテンツ
シンプルで使いやすい
Python は、日常的に最も習得しやすいプログラミング言語の 1 つと見なされています。 Python は、初心者が学ぶのに最適な言語のリストに常に記載されています。 Python の核となる概念の 1 つは、コードをより読みやすく理解しやすくすることです。他のプログラミング言語とは異なり、話し言葉の英語を模倣しているため、簡単に理解できます。構文も単純です。たとえば、Python の単純な Hello World ステートメントは次のようになります。
一方、C++ では次のようになります。
Python では、記述する必要のあるコードの量が大幅に削減され、エラーや混乱の可能性も排除されていることに注目してください。これとは別に、Python は適切なインデントに依存しているため、コードが読みやすくなり、プログラマーが健全なコーディング プラクティスを採用するのに役立ちます。
多用途 (またはポピュラー/多目的)
モノのインターネット：
デバイスは、リモートで管理されたインターネットに接続できるようになりました。これが IoT 革命の背後にある基本的な考え方です。 Python は、Raspberry Pi などのデバイスで動作するため、プログラマーがこの革命の一部になるのに役立ちます。Python には、特に組み込みシステム用に設計された MicroPython バージョンもあります。このように、Python はロボティクスと自動化への道も開きます!
デスクトップ アプリケーションを構築します。
Python には、Tkinter、PyQt、PySide、Kivy などの専用ライブラリがあり、GUI の構築やデスクトップ アプリケーションの開発に役立ちます。これらのライブラリは、多くの場合、macOS、Windows、または Linux システムに Python をダウンロードするときに含まれています。
Python は優れたスクリプト言語としても機能します。スクリプト言語とプログラミング言語の違いは、コンパイルを必要とせず、直接解釈されることです。スクリプトでコードを作成し、Python ですぐに実行できます。
ウェブ開発：
Web 開発はもう 1 つの高収入の仕事で、Python を使用するとはるかに簡単になります。 PHP では数時間かかるタスクが、Python を使用すると数分で完了できるようになりました。 Web スクレイピングからページのデザインまで、Python を使用すると、想像力を世界に向けて発揮できます。 Web サイトのクローンを作成したり、グラフィック ゲームを作成したり、他のユーザーが使用できるように独自の URL 短縮機能を作成したりできます。 Python での Web 開発 無限の可能性があります。
データサイエンス:
ビッグデータは世界を席巻しており、この非構造化データはすべて、有用なものにするために、より構造化された機械可読形式に変換する必要があります。データサイエンスは、これを達成し、データをさらに処理して意味のある結論を導き出すのに役立つ分野です。 Python には、分析用の Pandas、科学計算用の NumPy、可視化用の MatplotLib と Seaborn、機械学習用の Scikit-learn と Tensorflow など、データ サイエンス専用のライブラリがあります。 Python のおかげで、データに対する膨大な計算と変更を簡単にコーディングしてすばやく実行できます。
機械学習と人工知能:
機械学習と人工知能は、情報技術の世界で急速に成長しています。実際、機械学習アルゴリズムは、Google、Amazon、Uber など、今日の多くの企業の原動力となっています。 Python は、機械学習アルゴリズムをシームレスにコーディングするのに役立ちます。 NLTK、OpenCV、Keras、Microsoft Cognitive Toolkit などのライブラリとデータベースにより、自然言語処理、画像処理、深層学習の分野での作業が容易になります。
Python には多くのライブラリとフレームワークがあります
Python は、データ分析や機械学習などの複雑なタスクを容易にする、すぐに使用できる多数のオープンソース ライブラリとフレームワークによってサポートされています。 Web 開発で最も人気のある 2 つのライブラリは、Django と Flask です。同様に、データ サイエンスには NumPy、Pandas、SciPy、視覚化には Matplotlib、機械学習には Keras と TensorFlow が使用されます。実行するタスクに使用できる既製の関数が多数あります。
コミュニティを開く
Python には、信頼できる活気に満ちた緊密なコミュニティがあります。コーディングやデータ サイエンスの課題については、いつでも Python コミュニティを利用できます。彼らはいつでも喜んで他の人を助けます。オープンソース言語であるため、コミュニティは常に進歩しています。開発者やコーダーは、新しいツールを提供することで言語の強化に定期的に貢献しています。
Python は無料でオープンソースであるため、商用目的での使用を計画している場合でも、法的な影響を心配することなく使用できます。さらに、一連の PEP (Python Enhancement Proposals) が公式 Web サイトで維持され、コミュニティから継続的なフィードバックを得ることができます。
高給
Python プログラマーは、特にデータ サイエンス、機械学習、および Web 開発の分野で、市場で最も高給取りのプログラマーの 1 つです。プログラミングを追加のスキルとして学びたいと思っている人なら、単にお金のために、Python を選択する必要があります。
Glassdoor によると、Python 開発者の平均年収は 4.5 LPA です。特に機械学習とデータ サイエンスの分野では、Python は必須の前提条件です。
ポータブルで拡張可能
Python はスケーラビリティが高いため、手間のかからないクロスプラットフォーム機能を使用できます。 Windows、Linux、Macintosh、Solaris などの最新のプラットフォームはすべて Python をサポートしています。さらに、インターネット ベースのコンパイラの出現により、簡単なインターネット接続でコードを記述して実装できるようになりました。コードとデータベースをクラウドに保存したり、Github などのバージョン管理システムを使用して複数の人でプロジェクトに取り組んだりできます。
仕事の需要が高い
Python は、求人、ヘルスケア、金融、マーケティング、教育などのさまざまな業界で使用されています。株式予測システムや曲のレコメンデーション、または Web サイトに統合できるシンプルなチャットボットの構築から、Python は面倒なタスクを簡単に行うことができます。
Pythonを使用すると、分析とデータの視覚化が非常に便利になります。世界中の企業がいくつかのアプリケーションに Python を使用しており、Python を学習することで、採用される可能性が単純に最大化されます。
また、ソフトウェア開発の仕事を探している場合は、注目に値するものを含めることをお勧めします Python プロジェクト あなたの履歴書に。
結論
Python は、すべてのプログラマーが誓う比類のないパワー、汎用性、およびシンプルさを誇っています。 Python がプログラマーに与える力は驚くべきものであり、ほとんどのアプリケーションにとって Python は議論の余地のない選択肢となっています。
何かを学ぶ最良の方法は、彼らが言うように、実践することです。多数のプロジェクトに取り組み、スキルを実際に活用してください。
あなたがコーディングの専門家であろうと初心者であろうと、あるいは機械学習、データ サイエンス、IoT、または開発に挑戦しようとしている人であろうと、コース、ブート キャンプ、および実践を通じて Python を学ぶことは、キャリアを向上させるのに大いに役立ちます。その給料にいくつかのゼロを追加してください！